е на базе ИИ для обнаружения болезней и вредителей садовых культур

е на базе ИИ для обнаружения болезней и вредителей садовых культур «Doctor X Nabat» - приложение для раннего выявления болезней и вредителей садовых культур, разработанное исследователями университета Барселоны и Agrotecnio (центр CERCA, связанный с Университетом Лериды), совместно с Международным центром сельского хозяйства (ICBA) в Дубае (Объединенные Арабские Эмираты), сообщает сайт phys.org 
Интеллектуальный сервис предназначен для фермеров и экспертов в области сельского хозяйства и доступен для устройств на основе Android и для ПК. Приложение использует форму сбора данных ODK и с помощью фотографий, загруженных пользователем, может выявлять, насколько сильно поражено растение патогеном. Doctor X Nabat протестировали на посевах томатов, перца и огурцов в Египте, Тунисе и Объединенных Арабских Эмиратах, и в настоящее время он разрабатывается для использования на других культурах в странах Средиземноморья.
По данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций, ежегодные потери урожая из-за биотического стресса, такого как болезни и вредители, составляют от 20 до 40%. Перечисленные негативные факторы способны нанести ущерб сельскохозяйственным культурам, таким как засуха, засоление или дефицит питательных веществ.
Проект Doctor X Nabat разрабатывался в течение двух лет. И его основная цель – обнаружение опасных вредителей и сорняков как можно раньше,  чтобы предотвратить потерю урожая и уменьшить необходимость использования агрохимикатов.
«Искусственный интеллект предлагает множество возможностей в сельском хозяйстве, и одним из них является создание приложений, подобных Doctor X Nabat», - отмечает главный научный сотрудник исследовательской группы по феноменологии растений Хосеп Луис Араус, профессор кафедры эволюционной биологии, экологии биологического факультета УБ.
Проект использует технологию глубокого обучения для повышения скорости и эффективности приложения. Технология ИИ позволяет ускорить функционирование приложения, чтобы фермер получил быстрый ответ после загрузки изображения симптомов болезни, это занимает десять секунд. Алгоритм Doctor X Nabat — и формат его веб—сайта, DoctorXUB.com - был разработан с использованием более 25 000 фотографий различных заболеваний, абиотических стрессов и дефицита питательных веществ, которые были загружены исследовательским персоналом проекта и его сотрудниками.
При использовании умного сервиса фермер делает снимок пораженного растения из посевов. Приложение ставит точный диагноз с указанием процента вероятности, который показывает, какое заболевание или вредитель появился на посевах и как можно с ними справиться.
Doctor X Nabat доступен на английском языке, а разрабатываемая новая версия будет включать французский и арабский языки. Последняя версия, которая сейчас находится в стадии бета-тестирования, предоставит решение для удаления вредителей с помощью биопрепаратов. 
Фото - pexels.com
Дата публикации: 20.03.2022
Источник: agroxxi.ru

Возможно эти новости Вам будет интересно прочитать

Российские сорта овощных культур продемонстрировали на Дне картофельного поля в Крыму

Российские сорта овощных культур продемонстрировали на Дне картофельного поля в Крыму

В Советском районе Республики Крым состоялся День картофельного поля с акцентом на импортозамещение Об этом сообщил министр сельского хозяйства Республики Крым Юрий Мигаль. В рамках мероприятия был проведен семинар и продемонстрированы достижения отечест...

Опрыскивание салициловой кислотой помогло защитить урожай пшеницы от жары

Опрыскивание салициловой кислотой помогло защитить урожай пшеницы от жары

Высокотемпературный стресс при наливе зерна существенно снижает продуктивность пшеницы, таким образом, для обеспечения продовольственной безопасности необходимо развивать теплоустойчивость культуры. Китайские ученые выяснили, может ли недорогая экзогенная...

нститута сильноточной электроники

нститута сильноточной электроники

Исследователи хотят расширить применение радиационных агробиотехнологий на культуре картофеля В июне 2022 года преподаватели Томского сельскохозяйственного института Юлия Чудинова и Ирина Викторова, а также представитель Института сильноточной электроник...

лампу

лампу

Без подсветки выращивание рассады в зимние пасмурные дни – трудновыполнимая задача. Растения, выращенные с дефицитом света, будут слишком истощенные и никогда не дадут нормальный урожай.  Пользоваться лампами накаливания – безрезультатно, поскольку они т...

Чем обернется жалоба американских производителей удобрений CF Industries на азотный демпинг российских поставщиков

Чем обернется жалоба американских производителей удобрений CF Industries на азотный демпинг российских поставщиков

Расследование Минторга США по азотным удобрениям началось после того, как корпорация CF Industries подала петицию в Комиссию по международной торговле в конце 2021 года с просьбой поднять пошлины на КАС – карбамидо аммиачную смесь, импортируемую из России...

Китай стал крупнейшим в мире спонсором сельскохозяйственных исследований и разработок

Китай стал крупнейшим в мире спонсором сельскохозяйственных исследований и разработок

По инвестициям в НИОКР Китай обогнал Евросоюз, где финансирование агронауки традиционно входит в приоритеты США начинают опасаться растущего потенциала КНР на мировой агропродовольственной арене. «В то время как государственное финансирование сельскохоз...

Россельхозцентр составит список с хозяйствами No-Till

Россельхозцентр составит список с хозяйствами No-Till

21 июня 2022 года под руководством В.И.Леонова, помощника заместителя министра сельского хозяйства Российской Федерации А.В.Разина, прошло рабочее заседание по вопросам эффективности применении No-Till в сельском хозяйстве РФ Встреча состоялась в онлайн-...

льный адъювант представили на национальной ярмарке AgroBrasília 2022

льный адъювант представили на национальной ярмарке AgroBrasília 2022

Симулятор опрыскивания, демонстрирующий важность использования адъювантов, стал одной из достопримечательностей мероприятия Бразильская многонациональная компания Ubyfol установила на своем стенде симулятор дрейфа, чтобы продемонстрировать Disperse Ultra...

на арбузе привлекли искусственный интеллект

на арбузе привлекли искусственный интеллект

Ученые разрабатывают простой и недорогой датчик, совместимый с дроном, чтобы ускорить обнаружение ложной мучнистой росы на растениях арбуза Попытка опередить проблемные патогены растений и сработать на опережение всегда была проблемой для фермеров. Напри...