т помогает оценить количество органического углерода в почве

т помогает оценить количество  органического углерода в почве Ученые университета Иллинойса провели исследование с помощью методов машинного обучения, основанные на лабораторных гиперспектральных данных почвы. С помощью AI можно получить точные данные по содержанию органического углерода в почве, сообщает сайт FutureFarming.com 
Уровень содержания органического углерода в почве может помочь ученым предсказать общее ее состояние, урожайность сельскохозяйственных культур и даже мировые углеродные циклы.
Обычно исследователи отбирают образцы почвы в полевых условиях и доставляют их обратно в лабораторию, где анализируют материал, чтобы определить его состав. Но это требует много времени и труда, дорого обходится.
Ученые университета Иллинойса показали, что новые методы машинного обучения, основанные на лабораторных гиперспектральных данных почвы, могут обеспечить точные оценки органического углерода почвы. Их исследование обеспечивает основу для использования воздушного и спутникового гиперспектрального зондирования для мониторинга поверхностного органического углерода почвы на больших площадях.
Автор исследования Шен Ван и его сотрудники использовали общедоступную спектральную библиотеку почв Службы охраны природных ресурсов Министерства сельского хозяйства США, содержащую более 37 500 записей, собранных в полевых условиях и представляющих все типы почв на всей территории страны. Гумус отражает свет в уникальных спектральных диапазонах, которые ученые могут интерпретировать для определения химического состава.
По словам Эндрю Марджено, доцента кафедры наук о растениеводстве и соавтора исследования, можно получить представление о содержании углерода, отсканировав неизвестный образец и применив статистический метод, который давно используется.
«Мы попытались проанализировать практически все потенциальные методы моделирования. Новизна научной работы заключается в масштабе обработки данных и в том, что мы испробовали весь спектр алгоритмов машинного обучения», - прокомментировал Эндрю Марджено.
Выбрав наилучший алгоритм, основанный на выборке данных, исследователи протестировали его с помощью имитированных гиперспектральных сведений.
«NASA располагает новыми гиперспектральными спутниками и планирует запустить их в космос. Так что мы будем готовы использовать новые технологии искусственного интеллекта для прогнозирования важных свойств почвы с помощью спектральных данных, поступающих с новейших космических аппаратов»,  - говорит Ван.
Фото - pexels.com
Дата публикации: 13.03.2022
Источник: agroxxi.ru

Возможно эти новости Вам будет интересно прочитать

Итальянская саранча уничтожена на 70 га в Советском районе Ставропольского края

Итальянская саранча уничтожена на 70 га в Советском районе Ставропольского края

В настоящее время популяция саранчовых находится под постоянным контролем специалистов краевого Россельхозцентра Прус (саранча итальянская) является широким полифагом и способен успешно развиваться, питаясь практически всеми растениями, произрастающими в...

Китайская компания Red Sun запускает крупный проект по хлорантранилипролу

Китайская компания Red Sun запускает крупный проект по хлорантранилипролу

Общий объем инвестиций в проект составляет 95 миллионов юаней Хлорантранилипрол – это новый инсектицид, относящийся к классу химических антраниловых диамидов и предназначенный для борьбы с чешуекрылыми вредителямит в товарном сельском хозяйстве как на мн...

Биостимуляторы для растений приобретают в ЕС стратегическое значение

Биостимуляторы для растений приобретают в ЕС стратегическое значение

Биологическая академия Syngenta представила в Португалии два новых решения для здоровья растений и почвы. Биопродукты появятся на португальском рынке в 2023 году Биологическая академия Syngenta - это образовательная акция, направленная на передачу знаний...

Мониторинг картофельных полей на золотистую картофельную нематоду идет в Калининградской области

Мониторинг картофельных полей на золотистую картофельную нематоду идет в Калининградской области

Отобранные почвообразцы проходят самую тщательную диагностику Специалисты отдела защиты филиала ФГБУ «Россельхозцентр» по Калининградской области продолжают ежегодное обследование полей, планируемых под посадку картофеля. Отбор почвенных образцов на выя...

але Нина показал лучшую урожайность на полях Дзержинского района Калужской области

але Нина показал лучшую урожайность на полях Дзержинского района Калужской области

Директор института КНИПТИ АПК в выступлении на Дне поля Калужской области 2022 подробно рассказал о новых перспективных сортах основных культур российской селекции, возделываемых на полях Калужской области Так, в ООО «Швейцарское молоко» Дзержинского рай...

ти используют мультикоптеры

ти используют мультикоптеры

В Ярославской области начали использовать мультикоптер для распрыскивания пестицидов, удобрений и посева. Пилотный проект реализует сельхозпредприятие «Агромир» «Дрон удобен в тех случаях, когда техника, управляемая водителями, из-за погодных условий или...

для защиты растений и увеличения урожая

для защиты растений и увеличения урожая

В настоящее время специалисты Заинского отдела филиала ФГБУ «Россельхозцентр» по Республике Татарстан проводят в районе фитомониторинг посевов сельскохозяйственных культур на выявление сорняков, вредителей, болезней. За летний период фитомониторинг провод...

льтур могут привести к потере свыше трети урожая

льтур могут привести к потере свыше трети урожая

Специалисты районных отделов «Россельхозцентра» Татарстана за неделю выборочно обследовали посевы озимых культур на выявление болезней на площади 15,7 тысяч га Фитомониторинг на полях был проведен в третей декаде мая текущего года. При этом мучнистая ро...

Российские научные и образовательные организации отчитались о работе по селекции и семеноводству

Российские научные и образовательные организации отчитались о работе по селекции и семеноводству

7 июня 2022 года состоялось заседание Комиссии по использованию в семеноводстве коллекций отечественных семян сельскохозяйственных растений (кукуруза, рапс, соя, подсолнечник) научных и образовательных организаций С приветственным словом выступили предсе...