т помогает оценить количество органического углерода в почве

т помогает оценить количество  органического углерода в почве Ученые университета Иллинойса провели исследование с помощью методов машинного обучения, основанные на лабораторных гиперспектральных данных почвы. С помощью AI можно получить точные данные по содержанию органического углерода в почве, сообщает сайт FutureFarming.com 
Уровень содержания органического углерода в почве может помочь ученым предсказать общее ее состояние, урожайность сельскохозяйственных культур и даже мировые углеродные циклы.
Обычно исследователи отбирают образцы почвы в полевых условиях и доставляют их обратно в лабораторию, где анализируют материал, чтобы определить его состав. Но это требует много времени и труда, дорого обходится.
Ученые университета Иллинойса показали, что новые методы машинного обучения, основанные на лабораторных гиперспектральных данных почвы, могут обеспечить точные оценки органического углерода почвы. Их исследование обеспечивает основу для использования воздушного и спутникового гиперспектрального зондирования для мониторинга поверхностного органического углерода почвы на больших площадях.
Автор исследования Шен Ван и его сотрудники использовали общедоступную спектральную библиотеку почв Службы охраны природных ресурсов Министерства сельского хозяйства США, содержащую более 37 500 записей, собранных в полевых условиях и представляющих все типы почв на всей территории страны. Гумус отражает свет в уникальных спектральных диапазонах, которые ученые могут интерпретировать для определения химического состава.
По словам Эндрю Марджено, доцента кафедры наук о растениеводстве и соавтора исследования, можно получить представление о содержании углерода, отсканировав неизвестный образец и применив статистический метод, который давно используется.
«Мы попытались проанализировать практически все потенциальные методы моделирования. Новизна научной работы заключается в масштабе обработки данных и в том, что мы испробовали весь спектр алгоритмов машинного обучения», - прокомментировал Эндрю Марджено.
Выбрав наилучший алгоритм, основанный на выборке данных, исследователи протестировали его с помощью имитированных гиперспектральных сведений.
«NASA располагает новыми гиперспектральными спутниками и планирует запустить их в космос. Так что мы будем готовы использовать новые технологии искусственного интеллекта для прогнозирования важных свойств почвы с помощью спектральных данных, поступающих с новейших космических аппаратов»,  - говорит Ван.
Фото - pexels.com
Дата публикации: 13.03.2022
Источник: agroxxi.ru

Возможно эти новости Вам будет интересно прочитать

ва в области продовольственной безопасности

ва в области продовольственной безопасности

На мероприятии в Тель-Авиве более 30 новых израильских компаний и семь ведущих научно-исследовательских институтов представили множество новых технологий и решений для преодоления растущего глобального продовольственного кризиса и изменения климата Стрем...

Рынок сельскохозяйственных микроорганизмов к 2029 году будет стоить 15,71 млрд долларов США

Рынок сельскохозяйственных микроорганизмов к 2029 году будет стоить 15,71 млрд долларов США

Намечается тенденция к конкуренции между жидкими и сухими составами с микроорганизмами Прогнозируется, что рынок микробных продуктов вырастет с 6 млрд долларов США в 2022 году до 13,71 млрд долларов США к 2029 году, демонстрируя среднегодовой темп роста ...

для защиты растений и увеличения урожая

для защиты растений и увеличения урожая

В настоящее время специалисты Заинского отдела филиала ФГБУ «Россельхозцентр» по Республике Татарстан проводят в районе фитомониторинг посевов сельскохозяйственных культур на выявление сорняков, вредителей, болезней. За летний период фитомониторинг провод...

Китай стал крупнейшим в мире спонсором сельскохозяйственных исследований и разработок

Китай стал крупнейшим в мире спонсором сельскохозяйственных исследований и разработок

По инвестициям в НИОКР Китай обогнал Евросоюз, где финансирование агронауки традиционно входит в приоритеты США начинают опасаться растущего потенциала КНР на мировой агропродовольственной арене. «В то время как государственное финансирование сельскохоз...

ие тли на сахарную свеклу

ие тли на сахарную свеклу

Тля является переносчиком опасного заболевания культуры «желтухи свеклы» и производителям рекомендовали проверять поля еженедельно Генеральная инспекционная служба семян NAK при МСХ Нидерландов сообщила, что едва в начале мая начался мониторинг тли, сраз...

 может стимулировать корнеобразование у озимой пшеницы и ячменя

может стимулировать корнеобразование у озимой пшеницы и ячменя

В чем заключаются преимущества сильных корней и как их получить одновременно с защитой растений Об этом рассказала Syngenta, одна из ведущих мировых сельскохозяйственных компаний, специализирующаяся на средствах защиты растений и семенах, в статье на пор...

области будут проводить по-новому

области будут проводить по-новому

Согласно закону «О семеноводстве» изменилась методика проведения апробации, в связи с чем апробаторы проходят обучение на базе филиала ФГБУ «Россельхозцентр» по Ростовской области Апробация – полевое обследование семенного посева с целью определения сорт...

и удобрений по причинам кризиса

и удобрений по причинам кризиса

Дороговиза минеральных удобрений для аграрной экономики США, становится угрожающей, но монополисты рынка утверждают, что дело не в них. Фермеры придерживаются обратной точки зрения По заверениям представителей американской индустрии удобрений, они изо вс...

Главные требования Кении к поставкам зарубежного зерна

Главные требования Кении к поставкам зарубежного зерна

Вниманию организаций и граждан, заинтересованных в экспорте зерна в Республику Кения! Управление Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору по Республике Мордовия и Пензенской области информирует участников внешнеэкономической деятельн...