т помогает оценить количество органического углерода в почве

т помогает оценить количество  органического углерода в почве Ученые университета Иллинойса провели исследование с помощью методов машинного обучения, основанные на лабораторных гиперспектральных данных почвы. С помощью AI можно получить точные данные по содержанию органического углерода в почве, сообщает сайт FutureFarming.com 
Уровень содержания органического углерода в почве может помочь ученым предсказать общее ее состояние, урожайность сельскохозяйственных культур и даже мировые углеродные циклы.
Обычно исследователи отбирают образцы почвы в полевых условиях и доставляют их обратно в лабораторию, где анализируют материал, чтобы определить его состав. Но это требует много времени и труда, дорого обходится.
Ученые университета Иллинойса показали, что новые методы машинного обучения, основанные на лабораторных гиперспектральных данных почвы, могут обеспечить точные оценки органического углерода почвы. Их исследование обеспечивает основу для использования воздушного и спутникового гиперспектрального зондирования для мониторинга поверхностного органического углерода почвы на больших площадях.
Автор исследования Шен Ван и его сотрудники использовали общедоступную спектральную библиотеку почв Службы охраны природных ресурсов Министерства сельского хозяйства США, содержащую более 37 500 записей, собранных в полевых условиях и представляющих все типы почв на всей территории страны. Гумус отражает свет в уникальных спектральных диапазонах, которые ученые могут интерпретировать для определения химического состава.
По словам Эндрю Марджено, доцента кафедры наук о растениеводстве и соавтора исследования, можно получить представление о содержании углерода, отсканировав неизвестный образец и применив статистический метод, который давно используется.
«Мы попытались проанализировать практически все потенциальные методы моделирования. Новизна научной работы заключается в масштабе обработки данных и в том, что мы испробовали весь спектр алгоритмов машинного обучения», - прокомментировал Эндрю Марджено.
Выбрав наилучший алгоритм, основанный на выборке данных, исследователи протестировали его с помощью имитированных гиперспектральных сведений.
«NASA располагает новыми гиперспектральными спутниками и планирует запустить их в космос. Так что мы будем готовы использовать новые технологии искусственного интеллекта для прогнозирования важных свойств почвы с помощью спектральных данных, поступающих с новейших космических аппаратов»,  - говорит Ван.
Фото - pexels.com
Дата публикации: 13.03.2022
Источник: agroxxi.ru

Возможно эти новости Вам будет интересно прочитать

льный адъювант представили на национальной ярмарке AgroBrasília 2022

льный адъювант представили на национальной ярмарке AgroBrasília 2022

Симулятор опрыскивания, демонстрирующий важность использования адъювантов, стал одной из достопримечательностей мероприятия Бразильская многонациональная компания Ubyfol установила на своем стенде симулятор дрейфа, чтобы продемонстрировать Disperse Ultra...

Необычный эксперимент над картофелем проводят ученые ТСХИ и Института сильноточной электроники

Необычный эксперимент над картофелем проводят ученые ТСХИ и Института сильноточной электроники

Исследователи хотят расширить применение радиационных агробиотехнологий на культуре картофеля В июне 2022 года преподаватели Томского сельскохозяйственного института Юлия Чудинова и Ирина Викторова, а также представитель Института сильноточной электроник...

Теплицы в теплом и холодном климате нуждаются в разной облицовке

Теплицы в теплом и холодном климате нуждаются в разной облицовке

В чем преимущество поликарбонатной оболочки двух типов при выращивании сельхозкультур закрытого грунта, объяснили эксперты Краткое руководство по выбору покрытия для современной теплицы предоставили специалисты компании Growspan на портале www.hortidaily...

Чем опасен град для урожая пшеницы

Чем опасен град для урожая пшеницы

Зеленый мост для клещей-переносчиков вируса полосатой мозаики пшеницы представляет угрозу для урожая следующего сезона Когда ливень с градом разбивают достаточно зрелое зерно, падалица пшеницы может прорастать и становится привлекательной для пшеничных к...

Луговой мотылек заселяет фермерские поля и дачные участки в Кемеровской области

Луговой мотылек заселяет фермерские поля и дачные участки в Кемеровской области

Гусеницы лугового мотылька, отраждаются сотнями и могут за считанные дни уничтожить посадки кукурузы, свеклы, салата, гороха и других огородных культур Кемеровская область благоприятный регион для множества вредителей, так как климатические условия здесь...

В пшенице обнаружена новая молекула элларинацин

В пшенице обнаружена новая молекула элларинацин

Открытие может помочь в борьбе с болезнями важнейшей продовольственной культуры Новые молекулы, бактерии и организмы обычно называют в честь института или людей, открывшие их. Научный сотрудник Центра Джона Иннеса Гай Полтурак, который вместе с коллегами...

Вредителей льна в Ставропольском крае вовремя остановили пестицидами

Вредителей льна в Ставропольском крае вовремя остановили пестицидами

Не допущено превышение ЭПВ по вредителям льна в Труновском районе Специалистами Труновского районного отдела филиала ФГБУ «Россельхозцентр» по Ставропольскому краю проведено обследование посевов льна на наличие вредителей. В районе засеяно 5649 га льном...

Syngenta India получила разрешение на использование дронов для распыления фунгицидов

Syngenta India получила разрешение на использование дронов для распыления фунгицидов

Syngenta отметила, что является первой частной организацией в стране, получившей такое разрешение на распыление агрохимикатов после предоставления данных о безопасности и биологической эффективности Центральный совет по инсектицидам разрешил компании Syn...

Как подготовить склады к приемке нового урожая зерна

Как подготовить склады к приемке нового урожая зерна

В последнее время существенно увеличились объемы хранения зерновых культур в амбарах и других складских помещениях. В связи с этим специалисты «Россельхозцентра» по Орловской области напоминают, что крайне важно сохранить этот урожай без количественных по...