т помогает оценить количество органического углерода в почве

т помогает оценить количество  органического углерода в почве Ученые университета Иллинойса провели исследование с помощью методов машинного обучения, основанные на лабораторных гиперспектральных данных почвы. С помощью AI можно получить точные данные по содержанию органического углерода в почве, сообщает сайт FutureFarming.com 
Уровень содержания органического углерода в почве может помочь ученым предсказать общее ее состояние, урожайность сельскохозяйственных культур и даже мировые углеродные циклы.
Обычно исследователи отбирают образцы почвы в полевых условиях и доставляют их обратно в лабораторию, где анализируют материал, чтобы определить его состав. Но это требует много времени и труда, дорого обходится.
Ученые университета Иллинойса показали, что новые методы машинного обучения, основанные на лабораторных гиперспектральных данных почвы, могут обеспечить точные оценки органического углерода почвы. Их исследование обеспечивает основу для использования воздушного и спутникового гиперспектрального зондирования для мониторинга поверхностного органического углерода почвы на больших площадях.
Автор исследования Шен Ван и его сотрудники использовали общедоступную спектральную библиотеку почв Службы охраны природных ресурсов Министерства сельского хозяйства США, содержащую более 37 500 записей, собранных в полевых условиях и представляющих все типы почв на всей территории страны. Гумус отражает свет в уникальных спектральных диапазонах, которые ученые могут интерпретировать для определения химического состава.
По словам Эндрю Марджено, доцента кафедры наук о растениеводстве и соавтора исследования, можно получить представление о содержании углерода, отсканировав неизвестный образец и применив статистический метод, который давно используется.
«Мы попытались проанализировать практически все потенциальные методы моделирования. Новизна научной работы заключается в масштабе обработки данных и в том, что мы испробовали весь спектр алгоритмов машинного обучения», - прокомментировал Эндрю Марджено.
Выбрав наилучший алгоритм, основанный на выборке данных, исследователи протестировали его с помощью имитированных гиперспектральных сведений.
«NASA располагает новыми гиперспектральными спутниками и планирует запустить их в космос. Так что мы будем готовы использовать новые технологии искусственного интеллекта для прогнозирования важных свойств почвы с помощью спектральных данных, поступающих с новейших космических аппаратов»,  - говорит Ван.
Фото - pexels.com
Дата публикации: 13.03.2022
Источник: agroxxi.ru

Возможно эти новости Вам будет интересно прочитать

йда «Посевная»

йда «Посевная»

В апреле - мае 2022 года в рамках профилактического мероприятия «Посевная» в Курской области специалисты Курского МРО Управления Россельхознадзора по Орловской и Курской областям приняли участие в совместных с сотрудниками ОМВД России по Советскому району...

Мероприятия по защите сельхозкультур проведены в Красногвардейском районе Ставропольского края

Мероприятия по защите сельхозкультур проведены в Красногвардейском районе Ставропольского края

При использовании агрохимикатов акцент сделан на точном определении вредных организмов при помощи экспертов районного Россельхозцентра Мероприятия по защите растений являются составной частью системы земледелия. Правильное планирование и организация вну...

Рынок сельскохозяйственных микроорганизмов к 2029 году будет стоить 15,71 млрд долларов США

Рынок сельскохозяйственных микроорганизмов к 2029 году будет стоить 15,71 млрд долларов США

Намечается тенденция к конкуренции между жидкими и сухими составами с микроорганизмами Прогнозируется, что рынок микробных продуктов вырастет с 6 млрд долларов США в 2022 году до 13,71 млрд долларов США к 2029 году, демонстрируя среднегодовой темп роста ...

а не уверены в последствиях брюссельского плана по пестицидам

а не уверены в последствиях брюссельского плана по пестицидам

Европейские политики и сельскохозяйственные организации по-разному реагируют на намерение Еврокомиссии вдвое сократить использование средств защиты растений в сельском хозяйстве. Одни приветствуют эту цель, по мнению других, многие важные детали не учитыв...

 области

области

Директор института КНИПТИ АПК в выступлении на Дне поля Калужской области 2022 подробно рассказал о новых перспективных сортах основных культур российской селекции, возделываемых на полях Калужской области Так, в ООО «Швейцарское молоко» Дзержинского рай...

о гербицида на фоне погоды

о гербицида на фоне погоды

Погода не бывает одинаковой, где-то дефицит влаги, в других местах осадки превращаются в потоп. Капризы природы следует всегда учитывать при внесении почвенного гербицида, чтобы понять, нужна ли пост-обработка Полезные советы предоставил на портале www.f...

Жидкая мульча появится на мировом рынке в ближайшей перспективе

Жидкая мульча появится на мировом рынке в ближайшей перспективе

Разработкой инновации, в которой мульчу не укладывают, а распыляют, занимаются ученые в разных странах мира Подробнее про интересную новинку рассказывает Дэвид Эппенбергер в статье на швейцарском агропортале lid.ch. «Мульчирующие пленки являются частью ...

Метеостанция на участке экономит одно опрыскивание фунгицидами

Метеостанция на участке экономит одно опрыскивание фунгицидами

В Нидерландах искусственный интеллект со специализацией на болезнях растений интегрируется с частными метеостанциями Об этом рассказывает агропортал www.nieuweoogst.nl. «Системы поддержки принятия решений с подсказками от искусственного интеллекта уже н...

менили в Ставропольском крае

менили в Ставропольском крае

Биопрепаратами от капустной моли обработали посевы горчицы аграрии Буденновского района Специалистами Буденновского районного отдела филиала ФГБУ «Россельхозцентр» по Ставропольскому краю в ходе обследования посевов горчицы, был обнаружен такой вредитель...