Cognitive Pilot и ВШЭ разработали первый национальный стандарт по ИИ для агропрома

Cognitive Pilot и ВШЭ разработали первый национальный стандарт по ИИ для агропрома Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт) утвердило национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 59920-2021 «Системы искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве. Требования к обеспечению характеристик эксплуатационной безопасности систем автоматизированного управления движением сельскохозяйственной техники» https://legalacts.ru/doc/prikaz-rosstandarta-ot-02122021-n-1669-st-ob-utverzhdenii-natsionalnogo/ .
Стандарт был разработан ведущим международным разработчиком систем ИИ для роботизированной сельхозтехники Cognitive Pilot (дочерняя компания «Сбера» и группы Cognitive Technologies) совместно с Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ). Сопровождение работ осуществлялось техническим комитетом по стандартизации ТК164 «Искусственный интеллект».
Документ разработан c учетом производственного и эксплуатационного опыта компании по использованию и внедрению системы ИИ для автономного управления сельскохозяйственной техникой Cognitive Agro Pilot и на базе основных положений международного стандарта ISO 18497:2018 «Машины и трактора сельскохозяйственные. Безопасность сельскохозяйственных машин с высокой степенью автоматизации. Принципы проектирования».
«Агрохозяйства, которые будут устанавливать стандартизованные системы на основе ИИ, могут быть уверены, что техника не выйдет из-под контроля, что установка умной системы не окажет негативного влияния на работу остальных элементов техники и т.д.», пояснили в компании.
Кроме того, стандарт позволит существенно облегчить процедуру внедрения умной системы в отечественных агрохозяйствах. Если раньше компании - разработчику ИИ приходилось тратить достаточное количество усилий, чтобы убедить потенциального заказчика в безопасности системы, проводить дополнительные демонстрации ее работы, приводить примеры успешного внедрения в других хозяйствах и т. д., то сейчас заказчик может полностью доверять новому продукту. Вердикт Росстандарта о соответствии стандарту – существенный аргумент в пользу качества и безопасности ИИ-продукта.
«Новый стандарт позволит снять нормативно-технические барьеры, повысит эффективность внедрения технологий ИИ в АПК. С его помощью российские фермеры и участники агротех-рынка смогут определять соответствие создаваемых систем на основе ИИ требованиям к безопасности и качеству продукта», говорит руководитель дирекции по научным проектам НИУ ВШЭ, председатель ТК164 Сергей Гарбук: «С активным проникновением в нашу жизнь технологий ИИ значимость подобных документов будет трудно переоценить. Они формируют правила и регламенты нового рынка ИИ в агро, формируют сам рынок», заключает эксперт.
Стандарт также определяет такие понятия как «система автоматизированного управления движением в сельском хозяйстве», «эксплуатационная безопасность систем автоматизированного управления». Регламентирует существенные характеристики эксплуатационной безопасности умных систем в сельском хозяйстве и критерии её подтверждения. Кроме того, в документе приведена классификация факторов, влияющих на характеристики безопасности систем автономного управления на основе ИИ.
«Разработанный нами стандарт позволит сделать технологию автономного управления сельхозтехникой более понятной и прозрачной для конечного потребителя в лице российских аграриев. Также он будет полезен разработчикам других аналогичных решений из этой области и экспертному сообществу в целом», – комментирует Ольга Ускова, генеральный директор Cognitive Pilot. «В рамках оптимизации процессов управления сельхозпредприятиями, повышения эффективности инвестиций в АПК и улучшения показателей собираемости урожая, которые особенно важны в текущих непростых условиях, мы создаем условия для возможности российским фермерам быстрее внедрять в свою повседневную деятельность новые цифровые технологии для обеспечения продовольственной безопасности страны, повышения прибыли аграриев и снижения уровня влияния субъективных факторов на их работу», – подчеркивает Ускова.
Разработчики документа отмечают, что он является первым национальным стандартом по ИИ для отечественной агро-отрасли.
Cognitive Agro Pilot — это первая в мире промышленная система автономного управления сельскохозяйственной техникой на базе технологий искусственного интеллекта. Система анализирует поступающие с видеокамеры изображения, определяет типы и положения объектов по ходу движения, и сама строит траекторию движения техники и передаёт команды для выполнения необходимых маневров.
Автопилот Cognitive Agro Pilot видит участки скошенной и нескошенной культуры, кромку, рядки, валки, людей и другую технику в поле. Если по ходу движения возникает препятствие, система в автоматическом режиме сама его объезжает и останавливается при угрозе столкновения. Cognitive Agro Pilot стабильно функционирует даже в сложных погодных условиях (снег, туман, пыль) и при любом уровне освещённости (работает ночью).
Cognitive Agro Pilot позволяет сократить сроки уборочных работ до 25%, а прямые потери урожая до 13%, снизить расход топлива во время уборки до 5% и повысить дневную выработку механизатора до 25%.
В ходе сельскохозяйственных сезонов 2020-2021 гг. система была установлена на комбайны более чем в 35 регионах Российской Федерации.
(источник: пресс-служба Cognitive Pilot)
Фото - сайт Cognitive Pilot
Дата публикации: 14.03.2022
Источник: agroxxi.ru

Возможно эти новости Вам будет интересно прочитать

ециалистов по особой программе для «Сибагро»

ециалистов по особой программе для «Сибагро»

Трехстороннее соглашение о сотрудничестве между ссузом, холдингом «Сибагро» и Департаментом профессионального образования Томской области было подписано в стенах аграрного колледжа.  В рамках соглашения колледж получит 100 миллионов федеральных рублей на...

В Алматинской области обсудили лучшие кейсы фермерских хозяйств, использующих альтернативные источники энергии

В Алматинской области обсудили лучшие кейсы фермерских хозяйств, использующих альтернативные источники энергии

Вниманию СМИ представили опыт крестьянских хозяйств по использованию возобновляемых источников энергии (ВИЭ) и обсудили дальнейший потенциал и развитие этого направления на научно-практической конференции «Опыт и перспективы внедрения ВИЭ в малые фермерск...

Ученые Пермского Политеха нашли экономичный способ восстановить почвы от нефтепродуктов

Ученые Пермского Политеха нашли экономичный способ восстановить почвы от нефтепродуктов

Экологи Пермского Политеха разработали технологию, которая поможет восстановить плодородие почв, загрязненных нефтепродуктами и тяжелыми металлами. Они предложили использовать для этого шламы содового производства и доказали их эффективность. Разработка п...

Омские сорта яровой мягкой пшеницы проходят сортоиспытания в Казахстане

Омские сорта яровой мягкой пшеницы проходят сортоиспытания в Казахстане

Учеными СибНИИСХоза вместе с казахстанскими коллегами созданы совместные сорта яровой мягкой пшеницы Байсан, Семеновна, Волошинка, обладающие высокой и стабильной урожайностью, хорошим качеством зерна, устойчивостью к заболеваниям растений, хорошими хлебо...

т развитие отечественного семеноводства

т развитие отечественного семеноводства

Директор ВИР имени Н. И. Вавилова, профессор РАН Елена Хлесткина участвовала в расширенном заседании Комитета Совета Федерации по аграрно-продовольственной политике и природопользованию. В частности, сенаторы высказали озабоченность продолжающейся зависим...

удил проблемы отечественной селекции

удил проблемы отечественной селекции

Мероприятие состоялось в Правительстве Курганской области. В столице Зауралье собралась элита, профессионалы в области селекции и семеноводства, ученые из разных уголков нашей страны. По видеоконференцсвязи к ним присоединились представители Минсельхоза, ...

а увеличена в 60 раз

а увеличена в 60 раз

В последние три года Омский аграрный научный центр значительно увеличил производственные мощности. В 2021 году вводились в оборот земли в Таврическом районе, близ поселка Новоуральский, находившиеся в аренде у коммерческой фирмы. Данный процесс будет заве...

В России разработали инновационную линию сортировки картофеля

В России разработали инновационную линию сортировки картофеля

В рамках исследований по механизации хранения и переборки картофеля учеными ЮУНИИСК – филиала ФГБНУ «Уральский федеральный аграрный научно-исследовательский центр УрО РАН» разработана схема устройства для загрузки бункера сортировальной машины типа М-616....

го управления почвенными ресурсами»

го управления почвенными ресурсами»

 Проект ФАО «Продвижение устойчивого управления почвенными ресурсами в рамках Глобального почвенного партнерства» получил финансовую поддержку Правительства Российской Федерации. Из федерального бюджета выделены средства на реализацию этого проекта. В это...