Искусственный интеллект помогает ветеринарам выявлять поражения легких у свиней

Искусственный интеллект помогает ветеринарам выявлять поражения легких у свиней Умный инструмент от Hipra может обнаруживать, отслеживать и оценивать поражения легких, связанные с энзоотической пневмонией. Интеллектуальная система может вести учет поражений объективно на основе снимков легких и носовой полости животных, сообщает pigprogress.com. 
Оценка легочных поражений, совместимых с энзоотической пневмонией является одним из методов оценки заболеваемости на свинофермах, и это первый метод оценки эффективности вакцин против микоплазменной гипневмонии (Mhyo).
До сих пор для мониторинга степени поражения легких требовались высококвалифицированные специалисты. Эти техники должны были присутствовать на линии забоя, с сопутствующими ограничениями, чтобы иметь возможность вручную и индивидуально проверять каждое легкое и вести отчет в бумажном виде или в электронном  формате. Этот процесс, несомненно, медленный и трудоемкий, и, даже если он выполняется квалифицированным персоналом, несоответствие оценок состояния легких, выполняемых разными техническими специалистами, показывает, что это субъективный процесс, основанный на человеческом факторе.
Мониторинг легких или носовых пазух является частью регулярного контроля ветеринара за состоянием здоровья на свинофермах. Эта работа по мониторингу утомительна, сложна и полностью субъективна, поэтому она нуждается в автоматизации с использованием технологии искусственного интеллекта.
Диагностика при помощи искусственного интеллекта (AI Diagnos) - это интеллектуальная система, способная вести индивидуальный и объективный учет поражений на основе изображений легких и носовых пазух.
Общий процесс обнаружения и классификации заключается в следующем:
Во-первых, к изображению применяется «фильтр» (детектор фокуса) с целью обнаружения  признаков заболевания в носовой полости (при рините) или легкого (при микоплазме). Подозрительные съемки с признаками заболевания будет автоматически сохраняться.
Обработанное изображение проходит через специальный детектор, который идентифицирует каждый из целевых участков для каждого заболевания (например, перегородки и раковины при рините или различные доли легких при энзоотической пневмонии).
После этих обнаружений применяется новый «фильтр», который проверяет их положение на изображении, чтобы исправить потенциальные ошибки обнаружения.
Когда пораженные участки были выявлены, каждый из сохраняется отдельно, но при этом исходный снимок можно легко найти в общем архиве изображений.
Каждый раздел проходит через новый классификатор, который обучается для оценки конкретной степени поражения.
Наконец, рассчитывается общая оценка поражения органов, и эта информация отправляется обратно вместе с прогнозом по всем разделам.
Обнаружение объектов - это интеллектуальный метод распознавания изображений, который позволяет идентифицировать и находить объекты на изображении. Система была «обучена» с использованием более 11 000 изображений, которые были оценены системой и скорректированы для обучения рядом экспертов со всего мира, поэтому с помощью нового IT-продукта можно получить максимально объективный результат. В частности,  система в настоящее время имеет более 85 % точности.
Фото - pixabay.com
Дата публикации: 21.11.2021
Источник: agroxxi.ru

Возможно эти новости Вам будет интересно прочитать

орт сокращается

орт сокращается

Производство и потребление свинины растет, особенно в Китае. В ЕС и США падение производства сказывается на экспорте, сообщает сайт fleischwirtschaft.de.  По предварительным прогнозам Министерства сельского хозяйства США (USDA), мировое производство и по...

чной продукции

чной продукции

С 1 июня 2021 года в России началось поэтапное введение обязательной маркировки молочной продукции. На первом этапе маркировались мороженное и сыры. С сентября 2021 года начался второй этап обязательной маркировки молочной продукции со сроком годности бол...

нины

нины

В Чили хорошо структурирован сектор свиноводства, который занимает 6-е место среди крупных экспортеров и 16-е место по объему мирового производства. Таких успехов удалось добиться благодаря балансу между внутренним и международным рынками, сообщает сайт p...

оддержку на производство мяса курицы, индейки и утки

оддержку на производство мяса курицы, индейки и утки

Птицефабрики Ростовской области в 2022 году смогут получить возмещение части затрат на производство индюшиного, утиного и куриного мяса птицы в живом весе. Об этом сегодня рассказал министр сельского хозяйства и продовольствия Ростовской области Константи...

Новую породу перепелов вывели в Ярославской области

Новую породу перепелов вывели в Ярославской области

Новую породу перепелов «Углич» вывели в Ярославской области. Птицы меньше, чем их сородичи, и кормов потребляют на 30% меньше. Но при этом обладают высокой яйценоскостью – около 300 штук в год, что на 7 – 8% больше, чем у других.  Такие показатели – резу...

ровой рынок премиального мяса со своим товаром

ровой рынок премиального мяса со своим товаром

В Китае будут продвигать местную породу мясного КРС как альтернативу прославленным ангусам, поскольку желтые были породы сянси дают мясо не хуже Появление рефрижераторного транспорта сделало свежую говядину глобальным товаром, связав южноамериканских и а...

Впервые в истории Рязанской области произведен миллиард куриных яиц

Впервые в истории Рязанской области произведен миллиард куриных яиц

В 2021 году в Рязанской области в хозяйствах всех форм собственности произведено 1 013,9 миллионов куриных яиц, это на 4,5 % больше, чем в 2020 году. Таковы предварительные данные Рязаньстата В сельскохозяйственных предприятиях области произведено 960,7 ...

или соответствие производств требованиям международной схемы FSSC 22000

или соответствие производств требованиям международной схемы FSSC 22000

Высокое качество продукции – один из основных принципов работы предприятий Группы «ПРОДО». Система контроля качества и безопасности производства на птицефабриках и мясокомбинатах совершенствовалась годами В апреле 2022 года «ПРОДО Птицефабрика Пермская» ...

На базе Алатырского комбикормового завода в Чувашии запускается производство кормов для рыб

На базе Алатырского комбикормового завода в Чувашии запускается производство кормов для рыб

Агрохолдинг «CHUVA» принял решение о создании на базе Алатырского комбикормового завода производства кормов для рыбы Об этом генеральный директор ООО «МегаМикс» Василий Фризен сообщил на встрече с заместителем председателя Кабинета Министров Чувашской Ре...