Искусственный интеллект поможет прогнозировать заморозки с точностью до минуты

Искусственный интеллект поможет прогнозировать заморозки с точностью до минуты Машинное обучение может быть использовано для прогнозирования того, в каком географическом регионе может произойти заморозок на почве. Прогнозирование погоды для конкретного явления, такого как заморозки, важно для фермеров, садоводов, которым необходимо знать, будет ли вероятный риск для сельскохозяйственных культур, таких как фруктовые деревья и виноград. Кроме того, машинное обучение поможет повысить безопасность дорожного движения, поскольку дорожные службы будут получать более точные прогнозы о вероятности заморозков или гололеда на дорогах, сообщает сайт phys.org 
Лия Дин, Йосуке Тамура, Косуке Ноборио и Кадзуки Сибуя из Университета Мэйдзи в Кавасаки, Япония, исследовали причину и следствие, которые неизбежно приводят к заморозкам, когда данные с датчиков с помощью алгоритмов могут быть проанализированы. Тем самым повышается точность прогноза.
В новой работе ученые представили методы компьютерного моделирования образования инея. Среди этих методов - причинно-следственные и ассоциативные модели. Они также предлагают основу для гибридной системы, которая может обеспечить краткосрочный прогноз заморозков в течение нескольких часов и продемонстрировать, как его можно использовать для более долгосрочного прогноза, например, в течение ближайших нескольких дней.
Существует два типа мороза. Есть замерзшая роса (водяной иней). Это происходит, когда водяной пар из атмосферы конденсируется в виде капелек влаги на поверхности, например растений, когда температура падает ниже точки росы, но выше точки замерзания воды. Однако затем температура на поверхности падает ниже точки замерзания, что приводит к затвердеванию росы.
Второй тип инея - это осадочный иней (белый иней), который образуется, когда температура поверхности изначально ниже нуля, и поэтому вместо того, чтобы конденсироваться на поверхности и впоследствии замерзать, вода из атмосферы затвердевает на поверхности.
Ученые отмечает, что температура воздуха обычно является основным критерием при прогнозировании заморозка. Но пространственное разрешение данных, которые могут быть получены, не всегда точны. Более того, температура - не единственный фактор, влияющий на то, образуется иней или нет. Другие параметры, такие как влажность, скорость и направление ветра, облачность, также оказывают влияние. В конечном счете, независимо от того, произойдет заморозок или нет, можно рассматривать как совокупность факторов. Инструменты машинного обучения способны обрабатывать большой массив данных и с помощью алгоритма находить вероятный ответ на заданный вопрос могли бы предложить более своевременный прогноз.
Новая компьютерная модель может предложить поминутный прогноз морозов с информированием от одного до трех часов, чтобы предупредить всех, кто нуждается в предварительном предупреждении о заморозках.
Дата публикации: 08.11.2021
Источник: agroxxi.ru

Возможно эти новости Вам будет интересно прочитать

очная кампания зерновых и зернобобовых культур 2022

очная кампания зерновых и зернобобовых культур 2022

Юрий Мигаль пожелал крымским хлеборобам богатого урожая, отличной погоды и стабильного дохода На 17 июня в Джанкойском и Ленинском районах было намолочено уже свыше 1000 тонн озимого ячменя урожайностью порядка 40 ц/га. Начало уборки в Джанкойском район...

руктов из Туркмении

руктов из Туркмении

Вопросы развития торгового сотрудничества обсудили министр сельского хозяйства Российской Федерации Дмитрий Патрушев и заместитель председателя Кабинета министров Туркменистана Аннагелди Язмырадов Рабочая встреча прошла в Минсельхозе России 9 июня 2022. ...

дии

дии

Пять сертификационных агентств, обеспечивающих большое количество индийского органического кунжута на европейский рынок, попали в черный список Пяти сертифицирующим органам (TQ Cert Services, Control Union, Ecocert SA, Lacon GmbH и OneCert International ...

Пакистан увеличит производство пищевого масла с 0,7 до 4,8 млн тонн за 10 лет

Пакистан увеличит производство пищевого масла с 0,7 до 4,8 млн тонн за 10 лет

К этому шагу правительство побудили огромные расходы на импорт пальмового масла Пакистанское правительство, стремясь привести страну к самообеспечению продовольственными товарами, особенно пищевым маслом, запланировало увеличение годового внутреннего про...

Орловская область поставляет гречневую крупу в Молдову и Беларусь, лузгу – в Китай и Корею

Орловская область поставляет гречневую крупу в Молдову и Беларусь, лузгу – в Китай и Корею

Орловская область стабильно входит в топ российских регионов по выращиванию гречихи, экспортируя как крупу, так и шелуху на зарубежные рынки В этом году под гречиху орловские аграрии отвели порядка 47,5 тысяч га, а в 2021 на регион пришлось 75% валового ...

Крымские аграрии намолотили свыше 1 млн тонн зерновых и зернобобовых культур к 20 июля

Крымские аграрии намолотили свыше 1 млн тонн зерновых и зернобобовых культур к 20 июля

На отчетную дату убрано 356 тысяч гектаров ранних зерновых и зернобобовых культур или 61% от общей посевной площади Об этом сообщил министр сельского хозяйства Республики Крым Юрий Мигаль. «На сегодня намолот зерновых и зернобобовых культур в Республике...

В России началась работа по созданию федеральной карты-схемы земель сельхозназначения

В России началась работа по созданию федеральной карты-схемы земель сельхозназначения

Минсельхоз России приступил к реализации проекта по созданию федеральной карты-схемы земель сельхозназначения, которая будет составляться в разрезе субъектов РФ Пилотными регионами стали Калининградская, Московская, Белгородская области и Республика Тата...

инимальной обработки разрабатывает израильская компания

инимальной обработки разрабатывает израильская компания

Компания по селекции семян Equinom оптимизирует сорта гороха на основе искусственного интеллекта, чтобы придать культуре желаемые свойства для пищевых применений Израильская пищевая технологическая компания Equinom сообщила, что создала сорт желтого горо...

8 млн тонн зерна нового урожая на экваторе уборочной кампании в Ростовской области

8 млн тонн зерна нового урожая на экваторе уборочной кампании в Ростовской области

Уборочная кампания в Ростовской области на выходных 16-17 июля миновала свой «экватор» с отличными результатами Об это сообщил первый заместитель губернатора Ростовской области Виктор Гончаров. «Донская жатва не снижает темп и уже миновала свой «экватор...