Полевые роботы должны работать на солнечной энергии и думать самостоятельно

Полевые роботы должны работать на солнечной энергии и думать самостоятельно Но цена на агроботов по-прежнему не является доступной для большинства фермеров
«Полевые роботы рекламируются все чаще и в самых разных вариантах. Один готов к практическому использованию и может заменить тяжелый трактор с водителем, другой напоминает игрушку, требующую серьезной доработки. Впрочем, несмотря на преимущества современной робототехники, обычные фермеры почти никогда не покупают полевых роботов», рассказывает Фриц Хейден в статье на портале www.nieuweoogst.nl.
«Причины, которые перечисляют аграрии в виде довода отказа от покупки агроботов, в целом очевидны: отсутствие необходимости, не очень функциональный, еще не проверенный, не очень надежный и так далее. Конечно, цена является главным камнем преткновения. Для многих роботов это все еще астрономически высокие цифры. Например, робот Farmertronics eTrac, который может косить и опрыскивать сады, будет стоить 95 000 евро. Цена на робота-мотыгу для прополки NAIO Dino робот доходит до 125000 евро.
Большинство полевых роботов сейчас ориентированы на открытые посевы для механической борьбы с сорняками и обработки почвы для конкретных участков. Цель - ограничить использование пестицидов. Это, безусловно, плюс для органического сельского хозяйства. Тем более, что некоторые модели работают на солнечной энергии. Так, автономный трактор без полевой робот HAK стоит 70 000 евро и уже полностью готов к эксплуатации. На солнечной энергии трехколесный агробот может засеять и окучить 20 гектаров лука или свеклы с последующим мониторингом. Через три года после его релиза было продано уже более 100 экземпляров.
Следующий шаг – умные полевые роботы, не только выносливые и многофункциональные, но умеющие думать и принимать решения посредством искусственного интеллекта. Сейчас над таким сообразительным механизмом работают эксперты проекта FlexiGroBots, координируемого испанской группой Atos и где также принимают участие ученые Вагенингенского Университета. Всего в проекте участвуют шестнадцать партнеров из восьми разных стран.
«Наше видение состоит в том, чтобы роботы и дроны в гибких композициях формировали самообучающуюся экосистему. Образно выражаясь, они должны понимать фермера с полуслова и вместе выполнять работу», - подчеркивает доцент Жоао Валенте - руководитель проекта в Вагенингенском Университете.
По словам Валенте, в будущем у роботов будет гораздо больше органов чувств, функций и задач как для наблюдения, так и для выполнения.
(Источник: www.nieuweoogst.nl. Автор: Фриц Хейден. Фото: pixabay.com).
Дата публикации: 29.10.2021
Источник: agroxxi.ru

Возможно эти новости Вам будет интересно прочитать

Тонар заявил об уникальной российской технике для транспортировки птицы

Тонар заявил об уникальной российской технике для транспортировки птицы

МЗ «Тонар» (входит в Ассоциацию «Росспецмаш») является единственным российским производителем техники для транспортировки птицы. В арсенале компании имеется и уникальная модель Полуприцеп Тонар-974619, предназначенный для перевозки птицы на убой в металл...

Академия CLAAS повышает качество подготовки сотрудников дилерских центров

Академия CLAAS повышает качество подготовки сотрудников дилерских центров

В новом учебном году Академия CLAAS в Воронеже в целях повышения качества подготовки сотрудников дилерских центров расширяет перечень учебных курсов и по просьбе партнеров с 50 до 65 % увеличивает долю занятий, которые проводятся очно непосредственно в ак...

прицепов-зерновозов выросли в 2,4 раза в РФ в 2021 году

прицепов-зерновозов выросли в 2,4 раза в РФ в 2021 году

Согласно данным портала Росспецмаш-Стат (объединяет данные компаний, которые выпускают 80% от всего объема производимых в РФ автомобильных полуприцепов), производство автомобильных полуприцепов (используются с грузовыми тягачами для перевозки различных ти...

Строительство краболовов в Хабаровске идет с опережением графика

Строительство краболовов в Хабаровске идет с опережением графика

Готовность краболовов на Хабаровском судостроительном заводе составляет более 60% Техническая готовность краболовов, которые строятся Хабаровском судостроительном заводе, к 26 апреля 2022 года составляет более 60%. Предприятие посетил заместитель председ...

Системы навигации сельхозтехники канадского и американского производства можно заместить российско-китайскими аналогами

Системы навигации сельхозтехники канадского и американского производства можно заместить российско-китайскими аналогами

Новинки сельхозоборудования для точного земледелия представили в Рязанской области на семинарах по семеноводству и технологиям точного земледелия 13 июля для работников агропромышленного комплекса Рязанской области состоялись семинары по вопросам импорто...

али оборудовать производство отечественными лифтовыми складами

али оборудовать производство отечественными лифтовыми складами

Алтайская компания «СиСорт» (входит в Ассоциацию «Росспецмаш») - российский лидер по продажам собственных фотосепараторов - в рамках импортозамещения начинает серийное производство лифтовых складов Это устройство, которое позволяет сократить площадь скла...

тительному мясу и молоку выходит на рынок дронов

тительному мясу и молоку выходит на рынок дронов

Компания «ЭФКО» представила летный прототип грузового дрона Hi-Cargo Проект по разработке беспилотных летательных аппаратов Hi-Fly входит в техническое направление семейства проектов акционеров «ЭФКО» Healthy Innovation («Здоровое будущее»). Помимо Hi-T...

Ростсельмаш отправил партию сельхозтехники в Монголию

Ростсельмаш отправил партию сельхозтехники в Монголию

Российский производитель сельскохозяйственной техники Ростсельмаш (входит в Ассоциацию «Росспецмаш») отправил в адрес монгольских аграриев партию зерноуборочных комбайнов. Все 16 VECTOR 410 уже находятся в стране. Они проходят таможенное оформление и след...

Умный сканер распознает фрукты и ягоды за 30 секунд

Умный сканер распознает фрукты и ягоды за 30 секунд

Компания Croptracker создала систему сканирования грузовиков, закрытых контейнеров  для обеспечения качества сбора урожая (HQV). Эта система способна сканировать более 4800 яблок или груш в течение 30 секунд с точностью 98%. Это позволяет оптимизировать п...