Искусственный интеллект помогает ветеринарам выявлять поражения легких у свиней

Искусственный интеллект помогает ветеринарам выявлять поражения легких у свиней Умный инструмент от Hipra может обнаруживать, отслеживать и оценивать поражения легких, связанные с энзоотической пневмонией. Интеллектуальная система может вести учет поражений объективно на основе снимков легких и носовой полости животных, сообщает pigprogress.com. 
Оценка легочных поражений, совместимых с энзоотической пневмонией является одним из методов оценки заболеваемости на свинофермах, и это первый метод оценки эффективности вакцин против микоплазменной гипневмонии (Mhyo).
До сих пор для мониторинга степени поражения легких требовались высококвалифицированные специалисты. Эти техники должны были присутствовать на линии забоя, с сопутствующими ограничениями, чтобы иметь возможность вручную и индивидуально проверять каждое легкое и вести отчет в бумажном виде или в электронном  формате. Этот процесс, несомненно, медленный и трудоемкий, и, даже если он выполняется квалифицированным персоналом, несоответствие оценок состояния легких, выполняемых разными техническими специалистами, показывает, что это субъективный процесс, основанный на человеческом факторе.
Мониторинг легких или носовых пазух является частью регулярного контроля ветеринара за состоянием здоровья на свинофермах. Эта работа по мониторингу утомительна, сложна и полностью субъективна, поэтому она нуждается в автоматизации с использованием технологии искусственного интеллекта.
Диагностика при помощи искусственного интеллекта (AI Diagnos) - это интеллектуальная система, способная вести индивидуальный и объективный учет поражений на основе изображений легких и носовых пазух.
Общий процесс обнаружения и классификации заключается в следующем:
Во-первых, к изображению применяется «фильтр» (детектор фокуса) с целью обнаружения  признаков заболевания в носовой полости (при рините) или легкого (при микоплазме). Подозрительные съемки с признаками заболевания будет автоматически сохраняться.
Обработанное изображение проходит через специальный детектор, который идентифицирует каждый из целевых участков для каждого заболевания (например, перегородки и раковины при рините или различные доли легких при энзоотической пневмонии).
После этих обнаружений применяется новый «фильтр», который проверяет их положение на изображении, чтобы исправить потенциальные ошибки обнаружения.
Когда пораженные участки были выявлены, каждый из сохраняется отдельно, но при этом исходный снимок можно легко найти в общем архиве изображений.
Каждый раздел проходит через новый классификатор, который обучается для оценки конкретной степени поражения.
Наконец, рассчитывается общая оценка поражения органов, и эта информация отправляется обратно вместе с прогнозом по всем разделам.
Обнаружение объектов - это интеллектуальный метод распознавания изображений, который позволяет идентифицировать и находить объекты на изображении. Система была «обучена» с использованием более 11 000 изображений, которые были оценены системой и скорректированы для обучения рядом экспертов со всего мира, поэтому с помощью нового IT-продукта можно получить максимально объективный результат. В частности,  система в настоящее время имеет более 85 % точности.
Фото - pixabay.com
Дата публикации: 21.11.2021
Источник: agroxxi.ru

Возможно эти новости Вам будет интересно прочитать

ематического моделирования для предотвращения распространения АЧС

ематического моделирования для предотвращения распространения АЧС

Региональное бюро ФАО для Европы и Центральной Азии объединилось с экспертами по моделированию из университета Барселоны и сотрудниками Государственной продовольственной и ветеринарной службы Литвы, чтобы сделать поиск туш диких кабанов более эффективным,...

 использованию насекомых в рационе для домашней птицы

использованию насекомых в рационе для домашней птицы

В Европе возникла нехватка кормов на основе сои. Один из вариантов решения этой проблемы может стать добавление в рацион домашней птицы насекомых. Однако для этого нужно изменять законодательство, сообщает издание BauernZeitung.  По данным Swiss Soy Netw...

В Башкортостане произвели более 100 тысяч тонн товарного молока

В Башкортостане произвели более 100 тысяч тонн товарного молока

И ожидается модернизация крупного животноводческого хозяйства с акцентом на производство молока В Башкортостане к 25 февраля сельхозпредприятия и фермерские хозяйства произвели 104,9 тысячи тонн молока. Показатель на 3,8 тысячи тонн больше, чем в прошлом...

ких фермеров к использованию насекомых в рационе для домашней птицы

ких фермеров к использованию насекомых в рационе для домашней птицы

В Европе возникла нехватка кормов на основе сои. Один из вариантов решения этой проблемы может стать добавление в рацион домашней птицы насекомых. Однако для этого нужно изменять законодательство, сообщает издание BauernZeitung.  По данным Swiss Soy Netw...

овано 90 новых случаев птичьего гриппа

овано 90 новых случаев птичьего гриппа

В Девоншире был подтвержден новый случай высокопатогенного птичьего гриппа, в результате чего только в Англии зарегистрировано более 90 случаев заболевания. Штамм подтипа H5N1 был подтвержден на втором объекте близ Тедберн-Сент-Мэри 13 апреля. Об этом про...

м надоям молока в сельхозорганизациях

м надоям молока в сельхозорганизациях

В регионе получено более 20 кг молока в сутки в расчете на корову Республика Крым традиционно в числе лидеров России по среднесуточным надоям молока в сельхозорганизациях. По оперативным данным Минсельхоза России, лидерами среди регионов страны по средн...

или соответствие производств требованиям международной схемы FSSC 22000

или соответствие производств требованиям международной схемы FSSC 22000

Высокое качество продукции – один из основных принципов работы предприятий Группы «ПРОДО». Система контроля качества и безопасности производства на птицефабриках и мясокомбинатах совершенствовалась годами В апреле 2022 года «ПРОДО Птицефабрика Пермская» ...

В Якутии объем птицеводства и мясного животноводства вырос более чем на 52%

В Якутии объем птицеводства и мясного животноводства вырос более чем на 52%

За первый квартал 2022 года в Якутии ощутимо выросли показатели птицеводства и мясного животноводства. Произведено 1,7 тысяч тонн – это на 52,4% больше, чем в прошлом году В целом за январь-март 2022 года, по данным Центра стратегических исследований при...

ыс. голов

ыс. голов

 В Ростовском районе Ярославской области открылась молочно-товарная ферма ООО «Красный маяк». Реализация инвестиционного проекта позволит укрепить самообеспеченность области в молоке и поставлять его в другие регионы страны. Проект реализован при поддержк...