Искусственный интеллект помогает ветеринарам выявлять поражения легких у свиней

Искусственный интеллект помогает ветеринарам выявлять поражения легких у свиней Умный инструмент от Hipra может обнаруживать, отслеживать и оценивать поражения легких, связанные с энзоотической пневмонией. Интеллектуальная система может вести учет поражений объективно на основе снимков легких и носовой полости животных, сообщает pigprogress.com. 
Оценка легочных поражений, совместимых с энзоотической пневмонией является одним из методов оценки заболеваемости на свинофермах, и это первый метод оценки эффективности вакцин против микоплазменной гипневмонии (Mhyo).
До сих пор для мониторинга степени поражения легких требовались высококвалифицированные специалисты. Эти техники должны были присутствовать на линии забоя, с сопутствующими ограничениями, чтобы иметь возможность вручную и индивидуально проверять каждое легкое и вести отчет в бумажном виде или в электронном  формате. Этот процесс, несомненно, медленный и трудоемкий, и, даже если он выполняется квалифицированным персоналом, несоответствие оценок состояния легких, выполняемых разными техническими специалистами, показывает, что это субъективный процесс, основанный на человеческом факторе.
Мониторинг легких или носовых пазух является частью регулярного контроля ветеринара за состоянием здоровья на свинофермах. Эта работа по мониторингу утомительна, сложна и полностью субъективна, поэтому она нуждается в автоматизации с использованием технологии искусственного интеллекта.
Диагностика при помощи искусственного интеллекта (AI Diagnos) - это интеллектуальная система, способная вести индивидуальный и объективный учет поражений на основе изображений легких и носовых пазух.
Общий процесс обнаружения и классификации заключается в следующем:
Во-первых, к изображению применяется «фильтр» (детектор фокуса) с целью обнаружения  признаков заболевания в носовой полости (при рините) или легкого (при микоплазме). Подозрительные съемки с признаками заболевания будет автоматически сохраняться.
Обработанное изображение проходит через специальный детектор, который идентифицирует каждый из целевых участков для каждого заболевания (например, перегородки и раковины при рините или различные доли легких при энзоотической пневмонии).
После этих обнаружений применяется новый «фильтр», который проверяет их положение на изображении, чтобы исправить потенциальные ошибки обнаружения.
Когда пораженные участки были выявлены, каждый из сохраняется отдельно, но при этом исходный снимок можно легко найти в общем архиве изображений.
Каждый раздел проходит через новый классификатор, который обучается для оценки конкретной степени поражения.
Наконец, рассчитывается общая оценка поражения органов, и эта информация отправляется обратно вместе с прогнозом по всем разделам.
Обнаружение объектов - это интеллектуальный метод распознавания изображений, который позволяет идентифицировать и находить объекты на изображении. Система была «обучена» с использованием более 11 000 изображений, которые были оценены системой и скорректированы для обучения рядом экспертов со всего мира, поэтому с помощью нового IT-продукта можно получить максимально объективный результат. В частности,  система в настоящее время имеет более 85 % точности.
Фото - pixabay.com
Дата публикации: 21.11.2021
Источник: agroxxi.ru

Возможно эти новости Вам будет интересно прочитать

или соответствие производств требованиям международной схемы FSSC 22000

или соответствие производств требованиям международной схемы FSSC 22000

Высокое качество продукции – один из основных принципов работы предприятий Группы «ПРОДО». Система контроля качества и безопасности производства на птицефабриках и мясокомбинатах совершенствовалась годами В апреле 2022 года «ПРОДО Птицефабрика Пермская» ...

В Великобритании зарегистрировано 90 новых случаев птичьего гриппа

В Великобритании зарегистрировано 90 новых случаев птичьего гриппа

В Девоншире был подтвержден новый случай высокопатогенного птичьего гриппа, в результате чего только в Англии зарегистрировано более 90 случаев заболевания. Штамм подтипа H5N1 был подтвержден на втором объекте близ Тедберн-Сент-Мэри 13 апреля. Об этом про...

Рынок кормов для домашних животных в России стабилизируется

Рынок кормов для домашних животных в России стабилизируется

Китай и Бразилия могут стать ведущими поставщиками импортных ингредиентов в кормах для домашних животных российского производства Заместитель руководителя Россельхознадзора Константин Савенков обсудил с российскими производителями обеспечение внутреннего...

ГК «Черкизово» наращивает производство свинины

ГК «Черкизово» наращивает производство свинины

Группа «Черкизово», которая претендует на звание крупнейшего в России вертикально интегрированного производителя мяса, планирует значительно расширить производство свинины, сообщает fleischwirtschaft.de.  Компания заявила, что годовое производство свинин...

Российский рынок кормов для животных важен бельгийским экспортерам

Российский рынок кормов для животных важен бельгийским экспортерам

За одни сутки через морской порт Санкт-Петербурга прошла 21 тонна кормов из Бельгии В целом, за 24 часа в морском порту ветеринарный контроль сотрудников Управления Россельхознадзора прошли более 500 тонн мяса, рыбы и кормов, сообщает официальный сайт ве...

тят к 2030 году сократить поголовье сельхозскота на 30%

тят к 2030 году сократить поголовье сельхозскота на 30%

Для этого предполагается покупать «излишки» скота у фермеров и навсегда прекратить практики интенсивного животноводства, считает Министерство природы и азота Сокращение выбросов азота в Нидерландах занимает важное место в политической повестке дня. В сле...

ируса АЧС проходит испытания на безопасность

ируса АЧС проходит испытания на безопасность

Вакцина, разрабатываемая Службой сельскохозяйственных исследований (ARS) США, прошел тест на безопасность, необходимый для одобрения регулирующими органами. После этого вакцина станет доступной для продажи, сообщает сайт Pigprogress.net.  Результаты иссл...

В Якутии объем птицеводства и мясного животноводства вырос более чем на 52%

В Якутии объем птицеводства и мясного животноводства вырос более чем на 52%

За первый квартал 2022 года в Якутии ощутимо выросли показатели птицеводства и мясного животноводства. Произведено 1,7 тысяч тонн – это на 52,4% больше, чем в прошлом году В целом за январь-март 2022 года, по данным Центра стратегических исследований при...

Китай и Индия закупают овечью шерсть в Ставропольском крае

Китай и Индия закупают овечью шерсть в Ставропольском крае

Ставрополье входит в тройку лидеров по производству шерсти в Российской Федерации По итогам 2021 года производство шерсти предварительно составляет 5,1 тыс. тонн. Из которых более 80 % - тонкорунной и полутонкорунной. В племенных организациях края ежего...