Ученые из университета Барселоны создали приложение на базе ИИ для обнаружения болезней и вредителей садовых культур

Ученые из университета Барселоны создали приложение на базе ИИ для обнаружения болезней и вредителей садовых культур «Doctor X Nabat» - приложение для раннего выявления болезней и вредителей садовых культур, разработанное исследователями университета Барселоны и Agrotecnio (центр CERCA, связанный с Университетом Лериды), совместно с Международным центром сельского хозяйства (ICBA) в Дубае (Объединенные Арабские Эмираты), сообщает сайт phys.org 
Интеллектуальный сервис предназначен для фермеров и экспертов в области сельского хозяйства и доступен для устройств на основе Android и для ПК. Приложение использует форму сбора данных ODK и с помощью фотографий, загруженных пользователем, может выявлять, насколько сильно поражено растение патогеном. Doctor X Nabat протестировали на посевах томатов, перца и огурцов в Египте, Тунисе и Объединенных Арабских Эмиратах, и в настоящее время он разрабатывается для использования на других культурах в странах Средиземноморья.
По данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций, ежегодные потери урожая из-за биотического стресса, такого как болезни и вредители, составляют от 20 до 40%. Перечисленные негативные факторы способны нанести ущерб сельскохозяйственным культурам, таким как засуха, засоление или дефицит питательных веществ.
Проект Doctor X Nabat разрабатывался в течение двух лет. И его основная цель – обнаружение опасных вредителей и сорняков как можно раньше,  чтобы предотвратить потерю урожая и уменьшить необходимость использования агрохимикатов.
«Искусственный интеллект предлагает множество возможностей в сельском хозяйстве, и одним из них является создание приложений, подобных Doctor X Nabat», - отмечает главный научный сотрудник исследовательской группы по феноменологии растений Хосеп Луис Араус, профессор кафедры эволюционной биологии, экологии биологического факультета УБ.
Проект использует технологию глубокого обучения для повышения скорости и эффективности приложения. Технология ИИ позволяет ускорить функционирование приложения, чтобы фермер получил быстрый ответ после загрузки изображения симптомов болезни, это занимает десять секунд. Алгоритм Doctor X Nabat — и формат его веб—сайта, DoctorXUB.com - был разработан с использованием более 25 000 фотографий различных заболеваний, абиотических стрессов и дефицита питательных веществ, которые были загружены исследовательским персоналом проекта и его сотрудниками.
При использовании умного сервиса фермер делает снимок пораженного растения из посевов. Приложение ставит точный диагноз с указанием процента вероятности, который показывает, какое заболевание или вредитель появился на посевах и как можно с ними справиться.
Doctor X Nabat доступен на английском языке, а разрабатываемая новая версия будет включать французский и арабский языки. Последняя версия, которая сейчас находится в стадии бета-тестирования, предоставит решение для удаления вредителей с помощью биопрепаратов. 
Фото - pexels.com
Дата публикации: 20.03.2022
Источник: agroxxi.ru

Возможно эти новости Вам будет интересно прочитать

Крупные партии индийского чая утилизируют из-за остатков пестицидов

Крупные партии индийского чая утилизируют из-за остатков пестицидов

Чайные компании отказались принимать продукцию с высоким содержанием химических веществ Индийские игроки рынка пакетированного чая отказались от большого объема чая первого сбора, закупленного на аукционах с апреля по середину мая для внутреннего рынка, ...

ми на полях

ми на полях

Специалисты Россельхозцентра Татарстана определили фитосанитарное состояние сельскохозяйственных культур на 5 мая 2022 Влагозапасы метрового слоя почвы на полях оцениваются как достаточные – 150 мм и более продуктивной влаги.   По оперативным данным на ...

т по хлорантранилипролу

т по хлорантранилипролу

Общий объем инвестиций в проект составляет 95 миллионов юаней Хлорантранилипрол – это новый инсектицид, относящийся к классу химических антраниловых диамидов и предназначенный для борьбы с чешуекрылыми вредителямит в товарном сельском хозяйстве как на мн...

Борьба с церкоспорозом свеклы в 2022 году

Борьба с церкоспорозом свеклы в 2022 году

Контроль церкоспориоза свеклы усложняется, поскольку патоген вырабатывает устойчивость к азоксистробину Об этом предупреждают специалисты по защите растений Университета Рутгерса, США, в своей статье, которую цитирует портал www.hortidaily.com. Церкоспо...

Пять мощных взрывов и сильный пожар на химическом заводе Deepak Nitrite в индийской Вадодаре

Пять мощных взрывов и сильный пожар на химическом заводе Deepak Nitrite в индийской Вадодаре

2 июня вечером в производственном цехе компании Deepak Nitrite Company в Nandesari GIDC в промышленной зоне Нандесари города Вадодара штата Гуджарат произошел крупный пожар. Компания выпускает в том числе агрохимикаты Об этом сообщили СМИ Индии, предпола...

К борьбе с ложной мучнистой росой на арбузе привлекли искусственный интеллект

К борьбе с ложной мучнистой росой на арбузе привлекли искусственный интеллект

Ученые разрабатывают простой и недорогой датчик, совместимый с дроном, чтобы ускорить обнаружение ложной мучнистой росы на растениях арбуза Попытка опередить проблемные патогены растений и сработать на опережение всегда была проблемой для фермеров. Напри...

Лазерный терминатор против вредителей опробован на гусеницах бабочки капустницы

Лазерный терминатор против вредителей опробован на гусеницах бабочки капустницы

Для более точного удара по вредителю лазерные установки оснастили бинокулярным зрением Группа ученых (Колледж машиностроения и электротехники Хунаньского сельскохозяйственного университета, Исследовательский центр интеллектуального оборудования Пекинской...

 может снизиться

может снизиться

Но для Китая при снижении объемов поставок растет стоимость экспортных пестицидных продуктов Китайский экспорт пестицидов в первом квартале 2022 года показал снижение объема и увеличение стоимости на 64%, сообщает портал news.agropages.com. Согласно ста...

йда «Посевная»

йда «Посевная»

В апреле - мае 2022 года в рамках профилактического мероприятия «Посевная» в Курской области специалисты Курского МРО Управления Россельхознадзора по Орловской и Курской областям приняли участие в совместных с сотрудниками ОМВД России по Советскому району...