Ученые из университета Барселоны создали приложение на базе ИИ для обнаружения болезней и вредителей садовых культур

Ученые из университета Барселоны создали приложение на базе ИИ для обнаружения болезней и вредителей садовых культур «Doctor X Nabat» - приложение для раннего выявления болезней и вредителей садовых культур, разработанное исследователями университета Барселоны и Agrotecnio (центр CERCA, связанный с Университетом Лериды), совместно с Международным центром сельского хозяйства (ICBA) в Дубае (Объединенные Арабские Эмираты), сообщает сайт phys.org 
Интеллектуальный сервис предназначен для фермеров и экспертов в области сельского хозяйства и доступен для устройств на основе Android и для ПК. Приложение использует форму сбора данных ODK и с помощью фотографий, загруженных пользователем, может выявлять, насколько сильно поражено растение патогеном. Doctor X Nabat протестировали на посевах томатов, перца и огурцов в Египте, Тунисе и Объединенных Арабских Эмиратах, и в настоящее время он разрабатывается для использования на других культурах в странах Средиземноморья.
По данным Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций, ежегодные потери урожая из-за биотического стресса, такого как болезни и вредители, составляют от 20 до 40%. Перечисленные негативные факторы способны нанести ущерб сельскохозяйственным культурам, таким как засуха, засоление или дефицит питательных веществ.
Проект Doctor X Nabat разрабатывался в течение двух лет. И его основная цель – обнаружение опасных вредителей и сорняков как можно раньше,  чтобы предотвратить потерю урожая и уменьшить необходимость использования агрохимикатов.
«Искусственный интеллект предлагает множество возможностей в сельском хозяйстве, и одним из них является создание приложений, подобных Doctor X Nabat», - отмечает главный научный сотрудник исследовательской группы по феноменологии растений Хосеп Луис Араус, профессор кафедры эволюционной биологии, экологии биологического факультета УБ.
Проект использует технологию глубокого обучения для повышения скорости и эффективности приложения. Технология ИИ позволяет ускорить функционирование приложения, чтобы фермер получил быстрый ответ после загрузки изображения симптомов болезни, это занимает десять секунд. Алгоритм Doctor X Nabat — и формат его веб—сайта, DoctorXUB.com - был разработан с использованием более 25 000 фотографий различных заболеваний, абиотических стрессов и дефицита питательных веществ, которые были загружены исследовательским персоналом проекта и его сотрудниками.
При использовании умного сервиса фермер делает снимок пораженного растения из посевов. Приложение ставит точный диагноз с указанием процента вероятности, который показывает, какое заболевание или вредитель появился на посевах и как можно с ними справиться.
Doctor X Nabat доступен на английском языке, а разрабатываемая новая версия будет включать французский и арабский языки. Последняя версия, которая сейчас находится в стадии бета-тестирования, предоставит решение для удаления вредителей с помощью биопрепаратов. 
Фото - pexels.com
Дата публикации: 20.03.2022
Источник: agroxxi.ru

Возможно эти новости Вам будет интересно прочитать

Зарастание сорняками 12 га сельхозземель привело собственника к штрафу

Зарастание сорняками 12 га сельхозземель привело собственника к штрафу

Судом подтверждена законность постановления Управления Россельхознадзора по Республике Мордовия и Пензенской области о привлечении собственника сельхозугодий к ответственности В ноябре 2020 года государственным инспектором отдела государственного земельн...

Чем опасен град для урожая пшеницы

Чем опасен град для урожая пшеницы

Зеленый мост для клещей-переносчиков вируса полосатой мозаики пшеницы представляет угрозу для урожая следующего сезона Когда ливень с градом разбивают достаточно зрелое зерно, падалица пшеницы может прорастать и становится привлекательной для пшеничных к...

Модульные заводы по производству калия можно запустить в эксплуатацию за два года

Модульные заводы по производству калия можно запустить в эксплуатацию за два года

Канадская компания Gensource внедряет новый способ производства калийных удобрений: маленькие модули – большие цели «Мы действительно верим, что это начало новой эры производства калийных удобрений. Именно так будут производить калийные удобрения в будущ...

Собаки способны мгновенно учуять опасный некрогенный картофельный вирус

Собаки способны мгновенно учуять опасный некрогенный картофельный вирус

На Дне картофельного поля Университета штата Вашингтон эксперты подчеркнули важность здорового семенного материала и диагностики болезней картофеля Вирус Y картофеля встречается во всем мире и имеет большое экономическое значение. Симптомы варьируют от л...

3 топовых направления на рынке технологий точного земледелия

3 топовых направления на рынке технологий точного земледелия

К 2027 мировой рынок технологий точного земледелия достигнет стоимости 16,06 млрд долларов США Точное земледелие быстро набирает популярность среди фермеров из-за растущей потребности в оптимальном производстве с заданными ресурсами. Кроме того, изменени...

Фунгицидная обработка семян может стимулировать корнеобразование у озимой пшеницы и ячменя

Фунгицидная обработка семян может стимулировать корнеобразование у озимой пшеницы и ячменя

В чем заключаются преимущества сильных корней и как их получить одновременно с защитой растений Об этом рассказала Syngenta, одна из ведущих мировых сельскохозяйственных компаний, специализирующаяся на средствах защиты растений и семенах, в статье на пор...

Вредителей льна в Ставропольском крае вовремя остановили пестицидами

Вредителей льна в Ставропольском крае вовремя остановили пестицидами

Не допущено превышение ЭПВ по вредителям льна в Труновском районе Специалистами Труновского районного отдела филиала ФГБУ «Россельхозцентр» по Ставропольскому краю проведено обследование посевов льна на наличие вредителей. В районе засеяно 5649 га льном...

К борьбе с ложной мучнистой росой на арбузе привлекли искусственный интеллект

К борьбе с ложной мучнистой росой на арбузе привлекли искусственный интеллект

Ученые разрабатывают простой и недорогой датчик, совместимый с дроном, чтобы ускорить обнаружение ложной мучнистой росы на растениях арбуза Попытка опередить проблемные патогены растений и сработать на опережение всегда была проблемой для фермеров. Напри...

Мониторинг картофельных полей на золотистую картофельную нематоду идет в Калининградской области

Мониторинг картофельных полей на золотистую картофельную нематоду идет в Калининградской области

Отобранные почвообразцы проходят самую тщательную диагностику Специалисты отдела защиты филиала ФГБУ «Россельхозцентр» по Калининградской области продолжают ежегодное обследование полей, планируемых под посадку картофеля. Отбор почвенных образцов на выя...