«Россельхозцентр»: почти 45% обследованной пшеницы в России относится к 3 классу

«Россельхозцентр»:  почти 45% обследованной пшеницы в России относится к 3 классу По результатам независимой оценки качества зерна нового урожая 2021 года*, полученной на основании проведенных специалистами испытательных лабораторий филиалов ФГБУ «Россельхозцентр» на возмездной основе лабораторных испытаний его проб, в субъектах Российской   Федерации всего обследовано 25724,9 тыс. тонн, в том числе:
 Пшеница, обследовано 23750,6 тыс. тонн или 30,7 % от валового сбора (77389,5 тыс. тонн, по данным МСХ РФ), или 22078 шт. пробы пшеницы, из них:
- пшеница 1 класса – 42,2 тыс. тонн (с содержанием клейковины от 32 % и выше, I группа качества) или 0,2 % от обследованного зерна пшеницы;
- пшеница 2 класса – 120,8 тыс. тонн (с содержанием клейковины от 28% и выше, I группа качества) или 0,5 % от обследованного зерна пшеницы;
- пшеница 3 класса – 10653,4 тыс. тонн (с содержанием клейковины от 23% и выше, I - II группа качества) или 44,9 % от обследованного зерна пшеницы;
- пшеницы 4 класса (с содержанием клейковины не менее 18 %, I - II группа качества) – 9792,1 тыс. тонн или 41,2 % от обследованного зерна пшеницы;
- пшеницы 5 класса – 3141,7 тыс. тонн или 13,2 % от обследованного зерна, в том числе:
в Центральном федеральном округе – 4001,0 тыс. тонн, из них пшеницы 1-4 класса выявлено 3268,7 тыс. тонн, что составляет 81,7 % от обследованного зерна пшеницы;
в Северо-Западном федеральном округе – 40,8 тыс. тонн, из них пшеницы    1-4 класса выявлено 4,9 тыс. тонн, что составляет 12,0 % от обследованного зерна пшеницы;
в Южном федеральном округе – 12328,7 тыс. тонн, из них пшеницы 1-4 класса выявлено 11411,6 тыс. тонн, что составляет 92,6 % от обследованного зерна пшеницы;
в Северо - Кавказском федеральном округе – 4333,8 тыс. тонн, из них пшеницы 1-4 класса выявлено 3634,7 тыс. тонн, что составляет 83,9 % от обследованного зерна пшеницы;
в Приволжском федеральном округе – 1707,7 тыс. тонн, из них пшеницы   1-4 класса выявлено 1207,0 тыс. тонн, что составляет 70,7 % от обследованного зерна пшеницы.
в Уральском федеральном округе – 95,4 тыс. тонн, из них пшеницы   1-4 класса выявлено 91,5 тыс. тонн, что составляет 96,0 % от обследованного зерна пшеницы.
в Сибирском федеральном округе – 1243,3 тыс. тонн, из них пшеницы   1-4 класса выявлено 989,9 тыс. тонн, что составляет 79,6 % от обследованного зерна пшеницы.
Ячмень, обследовано 1547,7 тыс. тонн или 8,3 % от валового сбора (18648,4 тыс. тонн, по данным МСХ РФ), или 2298 проб ячменя, из них:
в Центральном федеральном округе – 73,6 тыс. тонн, из них ячменя 1-2 класса выявлено 46,8 тыс. тонн, что составляет 63,7 % от обследованного зерна ячменя в регионе;
в Северо-Западном федеральном округе – 0,5 тыс. тонн, из них весь обследованный ячмень - 3 класса.
в Южном федеральном округе – 812,7 тыс. тонн, из них ячменя 1-2 класса выявлено 304,8 тыс. тонн, что составляет 37,5 % от обследованного зерна ячменя в регионе;
в Северо - Кавказском федеральном округе – 6,0 тыс. тонн, из них ячменя 1-2 класса  выявлено 1,0 тыс. тонн, что составляет 15,8 % от обследованного зерна ячменя в регионе;
в Приволжском федеральном округе – 366,4 тыс. тонн, из них ячменя 1-2 класса выявлено 176,1 тыс. тонн, что составляет 48,0 % от обследованного зерна ячменя в регионе;
в Уральском федеральном округе – 22,7 тыс. тонн, из них ячменя 1-2 класса выявлено 7,6 тыс. тонн, что составляет 33,5 % от обследованного зерна ячменя в регионе;
в Сибирском федеральном округе – 265,8 тыс. тонн, из них ячменя 1-2 класса выявлено 183,6 тыс. тонн, что составляет 69,1 % от обследованного зерна ячменя в регионе;
Рожь, обследовано 426,6 тыс. тонн или 50,2 % от валового сбора (849,2 тыс. тонн, по данным МСХ регионов), или 879 проб ржи, из них:
в Центральном федеральном округе – 18,0 тыс. тонн, из них ржи продовольственной (1-3 класса) выявлено 16,2 тыс. тонн, что составляет 90,2 % от обследованного зерна ржи;
в Южном федеральном округе – 17,3 тыс. тонн, из них ржи продовольственной (1-3 класса) выявлено 17,0 тыс. тонн, что составляет 98 % от обследованного зерна ржи;
в Приволжском федеральном округе – 362,4 тыс. тонн, из них ржи продовольственной (1-3 класса) выявлено 320,2 тыс. тонн, что составляет 88,4 % от обследованного зерна ржи;
в Уральском федеральном округе – 1,0 тыс. тонн, из них ржи продовольственной (1-3 класса) выявлено 0,7 тыс. тонн, что составляет 75,9 % от обследованного зерна ржи;
в Сибирском федеральном округе – 27,9 тыс. тонн, из них ржи продовольственной (1-3 класса) выявлено 26,9 тыс. тонн, что составляет 96,4 % от обследованного зерна ржи.
Примечание*. Данная информация является предварительной, относится только к текущему моменту и к добровольно проверенным партиям зерна в некоторых регионах. Результаты не могут быть распространены на качество всей произведенной продукции в стране, ввиду небольшого процента обследованного зерна.
(Источник: сайт ФГБУ «Россельхозцентр» )
Фото - pixabay.com
Дата публикации: 24.10.2021
Источник: agroxxi.ru

Возможно эти новости Вам будет интересно прочитать

Названы 5 сортов картофеля с низким гликемическим индексом

Названы 5 сортов картофеля с низким гликемическим индексом

Исследователи считают, что надо целенаправленно формировать рынок более здорового картофеля Группа ученых из Государственного университета Монтаны и Государственного университета Северной Дакоты сообщила о результатах исследования сортов картофеля, котор...

Почему картофелю надо дать зеленый свет при хранении

Почему картофелю надо дать зеленый свет при хранении

Сотрудниками ФГБУ «Краснодарская МВЛ» осмотрено 1,5 тысячи тонн картофеля, отправленного на хранение  Сотрудниками Краснодарского отделения отдела инспекции в области карантина растений и семеноводства подведомственного Россельхознадзору ФГБУ «Краснодарс...

Мировые цены на калий достигли исторического максимума

Мировые цены на калий достигли исторического максимума

Запасы калия на ключевых рынках остаются ниже исторических уровней, а Китай получает доступ к стратегическим запасам, говорится в заявлении Nutrient Ltd, канадской компании, крупнейшего производителя калийных удобрений в мире с долей 20% и второго по вели...

кой питательной ценностью

кой питательной ценностью

 При создании нового сорта селекционеры, прежде всего, хотят получить высокоурожайную культуру с превосходной устойчивостью к болезням, устойчивую к засухе, обладающую отличными потребительскими качествами. Кевин Мерфи, селекционер из Университета штата В...

Лиственные кукурузные совки сформировали африканскую супер-популяцию

Лиственные кукурузные совки сформировали африканскую супер-популяцию

Инвазивный вредитель, ответственный за потерю урожая на миллиарды долларов в десятках африканских стран, сформировал одну межконтинентальную «суперлигу» По словам ведущего автора работы о «супер-популяции» кукурузной лиственной совки Эми Уизерс, аспирант...

азийской экономической комиссии

азийской экономической комиссии

Опубликовано решение Совета Евразийской экономической комиссии от 29 октября 2021 г. N 122 «Об установлении ставок ввозных таможенных пошлин Единого таможенного тарифа Евразийского экономического союза в отношении отдельных видов органических химических с...

Шри-Ланка отозвала запрет на глифосат

Шри-Ланка отозвала запрет на глифосат

Официальный бюллетень в Шри-Ланке, запрещающий пять пестицидов, включая глифосат, отозван Официальный регистратор пестицидов Шри-Ланки выпустил внеочередное уведомление об отзыве бюллетень, выпущенный в 2014 году, запрещающий использование и продажу неко...

В Россельхозцентре назвали сорта яблонь, подходящих для Владимирской области

В Россельхозцентре назвали сорта яблонь, подходящих для Владимирской области

Яблоки смело можно называть национальными фруктами нашей страны. Ведь настоящий русский сад без яблонь и представить себе нельзя. Эти плодовые деревья выращивают у нас повсеместно, но для каждого региона характерны свой климат и свои особые сорта яблонь. ...

Рассчитать урожайность картофеля можно по сделанной в поле фотографии клубней

Рассчитать урожайность картофеля можно по сделанной в поле фотографии клубней

Компания Metos UK разработала технологию, которая позволяет с помощью специальных датчиков и программного обеспечения рассчитать потенциальный урожай картофеля по фотографии посевов овощной культуры, сообщает Potatonewstoday.com.  Как сообщает Майкл Барк...